Vevioz Enterprise Vevioz Enterprise
    #seo #socialmedia #digitalmarketer #seoservice #usaaccounts
    Gelişmiş Arama
  • Giriş
  • Kayıt

  • Gündüz modu
  • © 2025 Vevioz Enterprise
    Yaklaşık • Rehber • Bize Ulaşın • Geliştiriciler • Gizlilik Politikası • Kullanım Şartları • Geri ödeme

    Seç Dil

  • Arabic
  • Bengali
  • Chinese
  • Croatian
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Filipino
  • French
  • German
  • Hebrew
  • Hindi
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Korean
  • Persian
  • Portuguese
  • Russian
  • Spanish
  • Swedish
  • Turkish
  • Urdu
  • Vietnamese

Kol saati

Kol saati Makaralar Filmler

Olaylar

Etkinliklere Göz At Etkinliklerim

Blog

Makalelere göz at

Piyasa

Yeni ürünler

Sayfalar

Benim Sayfalar Beğenilen Sayfalar

daha

forum Keşfetmek popüler gönderiler Oyunlar Meslekler Teklifler Fonlar
Makaralar Kol saati Olaylar Piyasa Blog Benim Sayfalar Hepsini gör
IIMSKILLS AnubhutiV
User Image
Kapağı yeniden konumlandırmak için sürükleyin
IIMSKILLS AnubhutiV

IIMSKILLS AnubhutiV

@1cd216d0c
  • Zaman çizelgesi
  • Gruplar
  • Beğeniler
  • Aşağıdaki 20
  • İzleyiciler 6
  • Resimler
  • Videolar
  • Makaralar
  • Ürün:% s
20 Aşağıdaki
6 İzleyiciler
2 Mesajları
Erkek
image
IIMSKILLS AnubhutiV
IIMSKILLS AnubhutiV
34 w ·çevirmek

Data Science Courses in Mumbai
A data science course typically covers a range of topics designed to equip students with the skills to analyze and interpret complex data. Key components often include:

1. **Statistics and Probability**: Foundations for understanding data distributions, hypothesis testing, and statistical inference.

2. **Programming**: Languages like Python and R are commonly taught for data manipulation and analysis.

3. **Data Visualization**: Techniques and tools (e.g., Matplotlib, Tableau) for presenting data insights effectively.

4. **Machine Learning**: Introduction to algorithms and models for predictive analytics, including supervised and unsupervised learning.

5. **Big Data Technologies**: Overview of tools like Hadoop and Spark for handling large datasets.

6. **Data Wrangling**: Techniques for cleaning and preparing data for analysis.

7. **Ethics in Data Science**: Considerations around data privacy, bias, and ethical implications of data use.

Courses may include hands-on projects and case studies to apply theoretical concepts to real-world scenarios. Overall, a data science course aims to develop analytical thinking and technical skills crucial for making data-driven decisions.

image
Beğen
Yorum Yap
Paylaş
Daha fazla Mesajları yükle

Arkadaşlıktan Çıkar

Arkadaşlık etmek istediğinden emin misin?

Bu kullanıcıyı rapor et

Teklifi Düzenle

Katman eklemek








Bir resim seçin
Seviyeni sil
Bu kademeyi silmek istediğinize emin misiniz?

yorumlar

İçeriğinizi ve gönderilerinizi satmak için birkaç paket oluşturarak başlayın. Para kazanma

Cüzdan tarafından ödeme

Ödeme uyarısı

Öğeleri satın almak üzeresiniz, devam etmek ister misiniz?

Geri ödeme istemek