Vevioz Enterprise Vevioz Enterprise
    #seo #socialmedia #digitalmarketer #seoservice #usaaccounts
    Masusing Paghahanap
  • Mag log in
  • Magrehistro

  • Day mode
  • © 2025 Vevioz Enterprise
    Tungkol sa • Direktoryo • Makipag-ugnayan sa amin • Mga developer • Patakaran sa Privacy • Mga Tuntunin ng Paggamit • Refund

    Pumili Wika

  • Arabic
  • Bengali
  • Chinese
  • Croatian
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Filipino
  • French
  • German
  • Hebrew
  • Hindi
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Korean
  • Persian
  • Portuguese
  • Russian
  • Spanish
  • Swedish
  • Turkish
  • Urdu
  • Vietnamese

Panoorin

Panoorin Mga reel Mga pelikula

Mga kaganapan

Mag-browse ng Mga Kaganapan Aking mga kaganapan

Blog

Mag-browse ng mga artikulo

Merkado

Pinakabagong produkto

Mga pahina

Aking Mga Pahina Mga Ni-like na Page

Higit pa

Forum Galugarin Mga Sikat na Post Mga laro Mga trabaho Mga alok Mga pondo
Mga reel Panoorin Mga kaganapan Merkado Blog Aking Mga Pahina Ipakita lahat
IIMSKILLS AnubhutiV
User Image
Hilahin para mailagay sa tamang posisyon ang cover
IIMSKILLS AnubhutiV

IIMSKILLS AnubhutiV

@1cd216d0c
  • Timeline
  • Mga grupo
  • Mga gusto
  • Sumusunod 20
  • Mga tagasunod 6
  • Mga larawan
  • Mga video
  • Mga reel
  • Mga produkto
20 Sumusunod
6 Mga tagasunod
2 mga post
Lalaki
image
IIMSKILLS AnubhutiV
IIMSKILLS AnubhutiV
34 sa ·Isalin

Data Science Courses in Mumbai
A data science course typically covers a range of topics designed to equip students with the skills to analyze and interpret complex data. Key components often include:

1. **Statistics and Probability**: Foundations for understanding data distributions, hypothesis testing, and statistical inference.

2. **Programming**: Languages like Python and R are commonly taught for data manipulation and analysis.

3. **Data Visualization**: Techniques and tools (e.g., Matplotlib, Tableau) for presenting data insights effectively.

4. **Machine Learning**: Introduction to algorithms and models for predictive analytics, including supervised and unsupervised learning.

5. **Big Data Technologies**: Overview of tools like Hadoop and Spark for handling large datasets.

6. **Data Wrangling**: Techniques for cleaning and preparing data for analysis.

7. **Ethics in Data Science**: Considerations around data privacy, bias, and ethical implications of data use.

Courses may include hands-on projects and case studies to apply theoretical concepts to real-world scenarios. Overall, a data science course aims to develop analytical thinking and technical skills crucial for making data-driven decisions.

image
Gusto
Magkomento
Ibahagi
Mag-load ng higit pang mga post

Unfriend

Sigurado ka bang gusto mong i-unfriend?

Iulat ang User na ito

I-edit ang Alok

Magdagdag ng tier








Pumili ng larawan
Tanggalin ang iyong tier
Sigurado ka bang gusto mong tanggalin ang tier na ito?

Mga pagsusuri

Upang maibenta ang iyong nilalaman at mga post, magsimula sa pamamagitan ng paglikha ng ilang mga pakete. Monetization

Magbayad sa pamamagitan ng Wallet

Alerto sa Pagbabayad

Bibili ka na ng mga item, gusto mo bang magpatuloy?

Humiling ng Refund