Vevioz Enterprise Vevioz Enterprise
    #seo #socialmedia #digitalmarketer #seoservice #usaaccounts
    Avanceret søgning
  • Log på
  • Tilmeld

  • Nattilstand
  • © 2025 Vevioz Enterprise
    Om • Vejviser • Kontakt os • Udviklere • Fortrolighedspolitik • Vilkår for brug • Tilbagebetale

    Vælg Sprog

  • Arabic
  • Bengali
  • Chinese
  • Croatian
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Filipino
  • French
  • German
  • Hebrew
  • Hindi
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Korean
  • Persian
  • Portuguese
  • Russian
  • Spanish
  • Swedish
  • Turkish
  • Urdu
  • Vietnamese

Holde øje

Holde øje Hjul Film

Begivenheder

Gennemse begivenheder Mine begivenheder

Blog

Gennemse artikler

Marked

Seneste produkter

sider

Mine sider Synes godt om sider

Mere

Forum Udforske Populære opslag Spil Jobs Tilbud Finansiering
Hjul Holde øje Begivenheder Marked Blog Mine sider Se alt
IIMSKILLS AnubhutiV
User Image
Træk for at flytte omslaget
IIMSKILLS AnubhutiV

IIMSKILLS AnubhutiV

@1cd216d0c
  • Tidslinje
  • Grupper
  • Kan lide
  • Følge 20
  • Tilhængere 6
  • Fotos
  • Videoer
  • Hjul
  • Produkter
20 Følge
6 Tilhængere
2 indlæg
Han
image
IIMSKILLS AnubhutiV
IIMSKILLS AnubhutiV
34 i ·Oversætte

Data Science Courses in Mumbai
A data science course typically covers a range of topics designed to equip students with the skills to analyze and interpret complex data. Key components often include:

1. **Statistics and Probability**: Foundations for understanding data distributions, hypothesis testing, and statistical inference.

2. **Programming**: Languages like Python and R are commonly taught for data manipulation and analysis.

3. **Data Visualization**: Techniques and tools (e.g., Matplotlib, Tableau) for presenting data insights effectively.

4. **Machine Learning**: Introduction to algorithms and models for predictive analytics, including supervised and unsupervised learning.

5. **Big Data Technologies**: Overview of tools like Hadoop and Spark for handling large datasets.

6. **Data Wrangling**: Techniques for cleaning and preparing data for analysis.

7. **Ethics in Data Science**: Considerations around data privacy, bias, and ethical implications of data use.

Courses may include hands-on projects and case studies to apply theoretical concepts to real-world scenarios. Overall, a data science course aims to develop analytical thinking and technical skills crucial for making data-driven decisions.

image
Synes godt om
Kommentar
Del
Indlæs flere indlæg

Uven

Er du sikker på, at du vil blive ven?

Rapportér denne bruger

Rediger tilbud

Tilføj niveau








Vælg et billede
Slet dit niveau
Er du sikker på, at du vil slette dette niveau?

Anmeldelser

For at sælge dit indhold og dine indlæg, start med at oprette et par pakker. Indtægtsgenerering

Betal med tegnebog

Betalingsadvarsel

Du er ved at købe varerne, vil du fortsætte?

Anmod om tilbagebetaling