Vevioz Enterprise Vevioz Enterprise
    #seo #socialmedia #digitalmarketer #seoservice #usaaccounts
    Расширенный поиск
  • Вход
  • Регистрация

  • Дневной режим
  • © 2025 Vevioz Enterprise
    О нас • Каталог • Контакты • Разработчикам • Политика • Условия • Возврат денег

    Выбрать Язык

  • Arabic
  • Bengali
  • Chinese
  • Croatian
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Filipino
  • French
  • German
  • Hebrew
  • Hindi
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Korean
  • Persian
  • Portuguese
  • Russian
  • Spanish
  • Swedish
  • Turkish
  • Urdu
  • Vietnamese

Смотреть

Смотреть Катушки Кино

Мероприятия

Просмотр событий Мои мероприятия

Блог

Просмотр статей

рынок

Последние поступления

Страницы

Мои Страницы Понравившиеся страницы

еще

Форум Исследовать популярные посты Игры работы Предложения сделкам финансирования
Катушки Смотреть Мероприятия рынок Блог Мои Страницы Увидеть все
IIMSKILLS AnubhutiV
User Image
Перетащите, чтобы изменить положение крышки
IIMSKILLS AnubhutiV

IIMSKILLS AnubhutiV

@1cd216d0c
  • График
  • Группы
  • Нравится
  • Следую 20
  • Подписчики 6
  • Фото
  • Видео
  • Катушки
  • Продукты
20 Следую
6 Подписчики
2 сообщений
Мужской
image
IIMSKILLS AnubhutiV
IIMSKILLS AnubhutiV
34 ш ·перевести

Data Science Courses in Mumbai
A data science course typically covers a range of topics designed to equip students with the skills to analyze and interpret complex data. Key components often include:

1. **Statistics and Probability**: Foundations for understanding data distributions, hypothesis testing, and statistical inference.

2. **Programming**: Languages like Python and R are commonly taught for data manipulation and analysis.

3. **Data Visualization**: Techniques and tools (e.g., Matplotlib, Tableau) for presenting data insights effectively.

4. **Machine Learning**: Introduction to algorithms and models for predictive analytics, including supervised and unsupervised learning.

5. **Big Data Technologies**: Overview of tools like Hadoop and Spark for handling large datasets.

6. **Data Wrangling**: Techniques for cleaning and preparing data for analysis.

7. **Ethics in Data Science**: Considerations around data privacy, bias, and ethical implications of data use.

Courses may include hands-on projects and case studies to apply theoretical concepts to real-world scenarios. Overall, a data science course aims to develop analytical thinking and technical skills crucial for making data-driven decisions.

image
Мне нравится
Комментарий
Перепост
Загрузка заметок

Unfriend

Вы уверены, что хотите недобросовестно?

Сообщить об этом пользователе

Изменить предложение

Add Tier.








Выберите изображение
Удалить свой уровень
Вы уверены, что хотите удалить этот уровень?

Отзывы

Чтобы продавать свой контент и публикации, начните с создания нескольких пакетов. Монетизация

Оплатить с помощью кошелька

Оплата

Вы собираетесь приобрести предметы, вы хотите продолжить?

Запросить возврат