Vevioz Enterprise Vevioz Enterprise
    #seo #socialmedia #digitalmarketer #seoservice #usaaccounts
    avancerad sökning
  • Logga in
  • Registrera

  • Nattläge
  • © 2025 Vevioz Enterprise
    Handla om • Katalog • Kontakta oss • Utvecklare • Integritetspolicy • Villkor • Återbetalning

    Välj Språk

  • Arabic
  • Bengali
  • Chinese
  • Croatian
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Filipino
  • French
  • German
  • Hebrew
  • Hindi
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Korean
  • Persian
  • Portuguese
  • Russian
  • Spanish
  • Swedish
  • Turkish
  • Urdu
  • Vietnamese

Kolla på

Kolla på Rullar Filmer

evenemang

Bläddra bland evenemang Mina händelser

Blogg

Bläddra bland artiklar

Marknadsföra

Senaste produkterna

Sidor

Mina sidor Gillade sidor

Mer

Forum Utforska populära inlägg Spel Jobb Erbjudanden Finansiering
Rullar Kolla på evenemang Marknadsföra Blogg Mina sidor Se allt
IIMSKILLS AnubhutiV
User Image
Dra för att flytta omslaget
IIMSKILLS AnubhutiV

IIMSKILLS AnubhutiV

@1cd216d0c
  • Tidslinje
  • Grupper
  • Gillar
  • Följande 20
  • Följare 6
  • Foton
  • videoklipp
  • Rullar
  • Produkter
20 Följande
6 Följare
2 inlägg
Manlig
image
IIMSKILLS AnubhutiV
IIMSKILLS AnubhutiV
34 i ·Översätt

Data Science Courses in Mumbai
A data science course typically covers a range of topics designed to equip students with the skills to analyze and interpret complex data. Key components often include:

1. **Statistics and Probability**: Foundations for understanding data distributions, hypothesis testing, and statistical inference.

2. **Programming**: Languages like Python and R are commonly taught for data manipulation and analysis.

3. **Data Visualization**: Techniques and tools (e.g., Matplotlib, Tableau) for presenting data insights effectively.

4. **Machine Learning**: Introduction to algorithms and models for predictive analytics, including supervised and unsupervised learning.

5. **Big Data Technologies**: Overview of tools like Hadoop and Spark for handling large datasets.

6. **Data Wrangling**: Techniques for cleaning and preparing data for analysis.

7. **Ethics in Data Science**: Considerations around data privacy, bias, and ethical implications of data use.

Courses may include hands-on projects and case studies to apply theoretical concepts to real-world scenarios. Overall, a data science course aims to develop analytical thinking and technical skills crucial for making data-driven decisions.

image
Tycka om
Kommentar
Dela med sig
Ladda fler inlägg

Unfriend

Är du säker på att du vill bli vän?

Rapportera denna användare

Redigera erbjudande

Lägg till nivå








Välj en bild
Ta bort din nivå
Är du säker på att du vill ta bort den här nivån?

Recensioner

För att sälja ditt innehåll och dina inlägg, börja med att skapa några paket. Intäktsgenerering

Betala med plånbok

Betalningslarm

Du är på väg att köpa varorna, vill du fortsätta?

Begära återbetalning